在杭城，陈澈布局了M公司、直播电商产业、线上电商。
但这些都是表面上的，在NSC方面，他对杭城的未来也是寄予厚望。
比如云计算、人工智能等，都是未来陈澈落地杭城的企业。
京津冀、江浙沪、大湾区，这三个地方陈澈要放的东西都不一样，起码在他的主张规划里，是要大方向区分开的。
如今既然聊起来了，陈澈也是趁机试探一番的心思，拿起茶杯看向徐阳道：
“姐夫，在杭城这地界，你们技术圈子里AI这波浪潮动静大不大？
徐阳谢过倒茶的服务员，把茶杯往旁边放了放，沉吟了一阵笑道：
“算是热火朝天吧，余杭那边未来科技城天天都有新公司冒出来，大数据、智能推荐的概念满天飞，我们组里最近也在讨论怎么用AI优化后台的一些流程，比如日志分析、异常检测这方面，不过感觉现在很多还是在应用层打转，真正底层创新的，感觉不多。”
陈澈闻言眼前一亮，看样子是他低估了徐阳的水平了，放下茶杯道：
“应用层当然重要，但我觉得未来真正能拉开差距的，还是在更基础、更“聪明”的AI上，姐夫，你对大模型这块有研究吗？就是那种...能理解语言、能生成内容、能做复杂推理的模型。”
“大模型？”
徐阳思索片刻问道：
“你是说类似Google的BERT那种？或者OpeAI的GPT？”
陈澈点点头。
OpeAI已经在上半年推出了1，为此他还专门让伊芙琳进行了渗透。
徐阳继续思索着道：
“嗯，关注过，这东西现在很火，算是NLP领域的新突破吧，核心是Trasforr架构，靠海量数据和巨大算力堆出来的，BERT主要擅长理解语义，GPT更偏向生成文本...不过国内真正敢大规模投入做这个的好像还不多，主要是成本太高了，训练一次烧钱烧得厉害，对数据、算力、算法人才要求都极高。”
陈澈深深皱起眉，随即身体微微前倾，语气带着憧憬笑了笑道：
“对，就是这个方向，姐夫你说到点子上了，成本高门槛高，恰恰意味着机会啊，我最近在鹏城、香江和杭城打听，就是想看看有没有团队在深耕这个领域。”
徐阳闻言暗想自己猜对了，只是他想到深处表情凝重了些。
陈澈没等他说话，便主动碰了碰他的胳膊在其看来之际，珉着笑继续道：
“姐夫，你别看它现在烧钱，等模型真正练成了，它的通用能力、泛化能力，是那些专用小模型没法比的。
徐阳点点头，算是认可。
陈澈抓起茶杯，略显激动道：
“姐夫你想象一下，未来它能写代码、做翻译、分析报告、甚至进行复杂的对话和推理...应用空间太大了，我甚至有个梦想，想着未来能支持做出一个像DeepSeek这样名字的、具有深度探索和理解能力的大模型平台。”
面对徐阳这样的人，陈澈稍微带了一点热血中二，提出了“梦想”的字眼。
“Deep…Seek？”
果然，徐阳被陈澈的热情和“DeepSeek”这个名字触动，饶有兴致。
只是如今在他嘴里，Deep…Seek这是两个单词，组在一起就是深度探索。
正好陈澈提到了，他想做具有深度探索和理解能力的大模型平台。
“DeepSeek，这名字有意思。”
徐阳顿了顿，笑着回应道：
“新新，你这么说我现在十分理解你的兴奋点，大模型的潜力确实诱人，就像给AI装了个更接近人类理解力的大脑，不过这其中挑战也摆在眼前，还不小呢。”
…
“不是哥们。”
郭景林握着酒瓶回来，发现他们两个人还在聊这些，都有点无语了。
他无语的不是两人还在聊。
他是无语两人在聊这些。
重新坐在自己的位置上，郭景林碰了碰陈澈的胳膊，对着徐阳道：
“姐夫，吃饭啊。”
徐阳闻言看过去，他甚至都不知道郭景林离开过，点点头看向周围。
服务员刚好端着开胃汤过来，依次放到了几人面前，很快在场所有人都有了。
餐桌前众人已经开始吃了起来，餐具碰撞的声音不绝于耳。
徐阳拿起小碗里的汤勺，轻拨了一下汤面从三块排骨里首先挖了一勺汤。
郭景林拿起白色的公筷，伸向缓缓转动的餐盘里，夹了一些到餐盘上道：
“快吃吧，等会儿好好喝几杯。”
陈澈喝着汤没搭理郭景林，而是重新看向徐阳，继续刚才的话题道：
“姐夫觉得这中间的挑战是什么？”
徐阳闻言，立马放下汤勺，把鲜美的汤汁咽进嘴里，笑了笑说道：
“我只是拙见，并不权威啊。”
陈澈道：
“没事姐夫，咱们就是聊聊嘛，我现在是真有这方面需求，姐夫可别藏私。”
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